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BeryX
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Documentação do BeryX

Primeiros passos: Responsável de domínio

Um domínio junta os datasets de um data product, como «Vendas» ou «Clientes», com o seu SLA, as suas políticas e os seus consumidores. És responsável de um domínio quando um administrador te indicou como responsável ao criá-lo, ou quando pertences a uma equipa com o papel de owner nesse domínio. O teu papel no workspace continua a ser o de membro ou de administrador: a responsabilidade soma-se a ele, só nesse domínio.

O que o teu perfil pode fazer no domínio

  • Editar o domínio com «Editar domínio» (nome, descrição, datasets e membros), declarar o SLA e definir a meta da qualidade dos metadados.
  • Registar os consumidores externos do data product e publicar versões novas.
  • Abrir e gerir a montra pública do data product: um link sem sessão com o SLA, o cumprimento do mês, a readiness por caso de uso e o veredito de cada dataset, nunca amostras nem dados pessoais.
  • Aprovar o README dos datasets («Aprovar e publicar», no separador «Documentação» do dataset) e os termos de glossário do domínio.
  • Dar acesso às equipas na coluna do teu domínio da «Matriz de acessos», só se estiveres numa equipa owner. O responsável indicado não dá acesso a ninguém.

Num domínio de acesso restrito, o responsável indicado só gere o domínio se estiver numa equipa owner dele. Criar e apagar domínios e mudar o responsável continua a ser do administrador do workspace. A tabela completa está no ADR 0011 §1.5.1.

Primeiro dia

  1. Abre o teu domínio. Em Monitorizar › Datasets, escolhe a vista «Domínios» e abre o teu. O scorecard mostra o score agregado, os issues abertos, o SLA, a conformidade, os consumidores, os datasets e os membros.
  2. Confirma os datasets. Verifica que estão lá todos os datasets do data product e só esses.
  3. Declara o SLA. No scorecard, declara o «SLA» do data product. «Ver cumprimento» mostra, dia a dia, se o estás a cumprir.
  4. Regista os consumidores. Em «Consumidores registados», regista cada consumidor externo com o canal de notificação que recebe o aviso quando o SLA é violado com severidade crítica. Os sistemas de IA e os exposures dbt que usam os datasets aparecem sozinhos, com o selo «derivado».
  5. Acompanha a qualidade dos metadados. O scorecard mostra a qualidade dos metadados do domínio contra a meta que definires.

Todas as semanas

  • Ver o cumprimento do SLA do mês e os issues abertos que o põem em risco.
  • Aprovar ou devolver os README e os termos de glossário pendentes.
  • Publicar uma versão nova quando o data product muda: «Publicar versão» mostra primeiro as mudanças desde a última versão, marcadas como major (quebram o consumidor) ou minor, e só publica quando confirmas.
  • Partilhar a montra com quem decide se usa o data product.

Ver também