Regras

As regras de qualidade do workspace, que o scan avalia automaticamente e que abrem issues quando falham. Usa esta página para criar, editar, ativar ou apagar regras e para importar regras do dbt, Great Expectations, SodaCL ou ODCS.

O que podes fazer

• Criar uma «Nova regra»: escolhe o dataset (ou todos), o tipo de regra (não nulo, único, padrão, intervalo, atualidade, mínimo de linhas, dígito de controlo, lista de referência ou regras de stream), a coluna, os limites e a severidade.
• Ver, antes de gravar e se o dataset já tiver perfil, as estatísticas da coluna escolhida e uma estimativa de se a regra passaria ou falharia com o último perfil; numa regra nova, os limites vêm pré-preenchidos a partir dele.
• Ativar ou desativar uma regra no interruptor da coluna «Ativa», mudá-la com «Editar» ou removê-la com «Apagar» (deixa de ser avaliada nos próximos scans).
• Importar regras com «Importar (dbt/GX/Soda)»: cola um schema.yml do dbt, uma suite Great Expectations, checks SodaCL ou um contrato ODCS, usa «Pré-visualizar» e depois «Importar»; as regras ligam-se aos datasets pelo nome da tabela.
• Trazer os testes singulares do dbt: no formato dbt, carrega os ficheiros tests/*.sql (com o schema.yml e o manifest.json, se quiseres) e cada teste vira uma regra SQL só de leitura; o que não converte aparece na lista do que ficou de fora, com o motivo.
• Carregar o ficheiro manifest.json em «manifest.json do dbt» para juntar a linhagem ao grafo, comparar os testes dbt com as tuas regras num relatório de gaps e trazer as descrições dos modelos para o catálogo; ao aplicar, as sugestões de regra que daí resultam aguardam aprovação nas Sugestões.
• Seguir o selo «ajuste proposto» até às Sugestões, onde revês a recalibração do limite proposta a partir do histórico de resultados da regra.

Ver também

• Packs de regras — regras curadas por indústria, com o porquê de cada limite.
• Sugestões — aceitar regras propostas e ajustes de limite.
• Métodos — como o BeryX calcula cada número e recalibra os limiares.