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BeryX

BeryX · Saúde

Episódios que não entram nos GDH são financiamento que não chega.

Números de utente, diagnósticos CID-10, datas de alta e interfaces HL7. Os dados clínicos alimentam o faturamento ao SNS e os reportes à ACSS — e quase ninguém os valida antes de saírem. O BeryX faz isso, sem ver quem é o paciente.

Conta grátis, sem cartão. A demo abre já com os dados de um hospital, pseudonimizados.

A dor

O dado clínico está certo para o médico e errado para o sistema.

A codificação clínica é feita por pessoas sob pressão, em sistemas que falam formatos diferentes.

01

Faturamento devolvido

Números de utente truncados por uma exportação para Excel, pacientes sem número SNS: o faturamento volta para trás e o financiamento atrasa.

02

Diagnósticos que não contam

Um diagnóstico em texto livre em vez de código CID-10 não entra nos GDH — é produção realizada que não é paga.

03

Indicadores enviesados

Idade 999 como «desconhecida», sexo «U» fora do dicionário, datas de alta em formato local: o tempo médio de internação e a pirâmide etária saem errados.

04

Interfaces que param em silêncio

A interface HL7 com o sistema clínico para e o data warehouse fica três dias sem episódios novos — sem alarme.

Como o BeryX resolve

Regras clínicas prontas, privacidade por padrão, alarmes de frescura.

Pack de regras saúde PT

Formato e presença do número SNS, dicionário de sexo, idade plausível, datas ISO e diagnóstico principal em CID-10 — aplicados num clique.

Privacidade por padrão

Funciona sobre dados pseudonimizados; as amostras enviadas à IA são limitadas e anonimizáveis, e a política de IA do workspace decide que fornecedor pode ver o quê.

Frescura das interfaces

O BeryX aprende o ritmo de cada tabela e avisa quando os episódios deixam de chegar.

Relatórios por persona

O engenheiro recebe o SQL de correção; a diretoria clínica e financeira recebe o impacto, em linguagem de gestão.

Prova, não mockups

O BeryX em execução sobre o workspace de demonstração «Hospital (anonimizado)».

Capturas reais do app, feitas sobre o seed pack da vertical: dados fictícios mas plausíveis, gerados de forma determinística, com 7 problemas plantados — cada um com a história do incidente que o causou. O pack de regras da indústria entra já aplicado, por isso o primeiro scan acusa exatamente estes problemas. É o que você vê quando abre a demo.

O primeiro scan termina em segundos: regras com falha, issues novos e o score de cada tabela.
O primeiro scan termina em segundos: regras com falha, issues novos e o score de cada tabela.

O que o primeiro scan detecta

7 problemas, 7 histórias que você já viu acontecer.

  1. 01

    Nº de utente com 8 dígitos

    utentes.numero_utente

    A exportação para Excel do sistema de admissões cortou dígitos a 10 números de utente — o faturamento ao SNS devolve esses episódios.

  2. 02

    Pacientes sem número SNS

    utentes.numero_utente

    Pacientes estrangeiros foram admitidos na urgência sem identificação SNS e nunca regularizados.

  3. 03

    Sexo «U» fora do dicionário

    utentes.sexo

    A integração da urgência envia «U» (unknown) em vez de «I» (indeterminado) — os indicadores por sexo ficam com um grupo fantasma.

  4. 04

    Data de alta em DD-MM-AAAA

    episodios.data_alta

    O sistema de urgência antigo grava a data de alta em formato português — o tempo médio de internação sai errado no reporte ACSS.

  5. 05

    Idade 999

    episodios.idade

    Na admissão rápida, «999» é usado como «idade desconhecida» — a pirâmide etária do hospital mostra pacientes com 999 anos.

  6. 06

    Diagnósticos em texto livre

    episodios.diagnostico_principal

    3% dos episódios têm o diagnóstico em texto livre («Pneumonia») em vez do código CID-10 — não entram nos GDH nem no financiamento.

  7. 07

    Episódios parados há 3 dias

    episodios.data_admissao

    A interface HL7 com o sistema clínico parou há 3 dias — os episódios novos não estão chegando ao data warehouse.

dados fictícios

Chegue ao próximo reporte à ACSS com os dados já validados.

Abra a demo com os dados de um hospital pseudonimizado e percorra os sete problemas plantados — ou conecte a sua fonte, read-only, em minutos.