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BeryX
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Documentação do BeryX

Correspondências

Compara dois datasets e mostra que registos descrevem a mesma entidade, como clientes, contas ou fornecedores. Serve para medir quanto dois sistemas concordam; o BeryX lê as duas fontes, nunca escreve nelas, e não cria registos-mestre.

O que podes fazer

  • Criar uma «Nova correspondência»: escolher o «Dataset A» e o «Dataset B» no catálogo e rever as chaves sugeridas a partir do perfil e porque foram sugeridas (disponível nos planos Team, Business e Enterprise; quem tem o papel viewer só consulta).
  • Ajustar cada chave (coluna em A, coluna em B, método «Exato», «Normalizado» ou «Fuzzy», peso e, no fuzzy, limiar), acrescentar até 10 chaves, tirar o blocking sugerido e definir o «Limiar global (0–1)» e a «Cobertura mínima A→B (%)», abaixo da qual, ou havendo ambíguos, se abre um problema de correspondência no dataset A.
  • Confirmar, quando pedido, que colunas com dados pessoais prováveis podem ser usadas; a confirmação fica registada na auditoria.
  • Acompanhar as «Execuções» (em fila, a correr, concluída ou falhada), com a cobertura e os ambíguos de cada uma; o estado atualiza sozinho.
  • Abrir uma execução para ver linhas, pares, ambíguos e cobertura A→B e B→A, filtrar a amostra de até 20 pares por «Pontuação mínima» ou «Só ambíguos» e «Exportar CSV da amostra», com os dados pessoais mascarados.
  • Usar «Repetir com outro limiar» para reabrir o formulário com a mesma configuração e mudar o limiar e, quando a execução abriu um problema, seguir para ele em Problemas.

Ver também

English

Matching

Compares two datasets and shows which records describe the same entity, such as customers, accounts or suppliers. Use it to measure how far two systems agree; BeryX reads both sources, never writes to them, and creates no master records.

What you can do

  • Start a “New matching run”: pick “Dataset A” and “Dataset B” from the catalogue and review the keys suggested from the profile and why they were suggested (available on the Team, Business and Enterprise plans; users with the viewer role can only look).
  • Adjust each key (column in A, column in B, “Exact”, “Normalized” or “Fuzzy” method, weight and, for fuzzy, threshold), add up to 10 keys, drop the suggested blocking and set the “Global threshold (0–1)” and the “Minimum A→B coverage (%)”, below which, or when there are ambiguous pairs, a matching issue is opened on dataset A.
  • Confirm, when asked, that columns with likely personal data may be used; the confirmation is recorded in the audit log.
  • Follow the “Runs” (queued, running, completed or failed), with each one’s coverage and ambiguous count; the status updates by itself.
  • Open a run to see rows, pairs, ambiguous pairs and A→B and B→A coverage, filter the sample of up to 20 pairs by “Minimum score” or “Ambiguous only” and “Export sample CSV”, with personal data masked.
  • Use “Repeat with another threshold” to reopen the form with the same setup and change the threshold and, when the run opened an issue, go to it in Issues.

See also