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BeryX
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Documentação do BeryX

Datasets

O catálogo dos datasets descobertos nas tuas fontes de dados, com o score de qualidade de cada um. Usa-o para encontrar um dataset, comparar datasets e ver o catálogo em mapa, por domínios ou pela qualidade dos metadados.

O que podes fazer

  • Pesquisar por tabela ou schema, filtrar por «Conexão» e ordenar por «Uso» (queries por dia nos últimos 30 dias, segundo os registos de queries da plataforma); com acesso a mais do que um workspace, escolher o «Âmbito» para pesquisar em toda a organização.
  • Abrir o detalhe de um dataset; a lista já mostra as linhas, as colunas, a data do último profiling e o score.
  • Selecionar até 3 datasets e usar «Comparar prontidão IA» para sobrepor as dimensões da prontidão para IA de cada um.
  • Mudar para «Mapa» e percorrer o catálogo como uma cidade: a área de cada bloco segue o volume, o custo ou o número de colunas, a cor segue o score, e cada bairro abre-se com um clique.
  • Mudar para «Domínios» para ver cada domínio com o score, a conformidade e as issues abertas e abrir o seu scorecard; os administradores podem criar um «Novo domínio».
  • Em «Sugestões de domínio», juntar a um domínio os datasets que ainda não têm nenhum. A sugestão aparece quando pelo menos metade das ligações de linhagem de um dataset vão para datasets desse domínio, por exemplo «2 de 3 ligações de linhagem vão para datasets de Vendas». O selo «só por nomes» diz que todas essas ligações vêm da convenção de nomes das colunas. «Juntar» e «Juntar todos» acrescentam os datasets ao domínio sem tirar nenhum; num domínio restrito pedem confirmação, porque quem não tem concessão deixa de ver esses datasets. «Ignorar» esconde a sugestão até a linhagem mudar. Um empate aparece à parte, com um botão por domínio candidato. Vês as sugestões se és administrador ou gere um domínio, e só as dos domínios que geres.
  • Mudar para «Metadados» para ver a qualidade do catálogo e dos metadados, com «Exportar CSV» e «Exportar resumo»; os administradores podem definir uma meta.
  • Ver em «Metadados» a «Política de tags» do workspace: «Livre», em que quem escreve no dataset põe qualquer tag, ou «Controlada», em que só se acrescentam as tags da lista e as que já estão postas ficam. Se és administrador, escolhe o modo, escreve a lista e usa «Guardar política»; a mudança fica na Auditoria.
  • Se és administrador, usar «Operações em massa» para aplicar a todos os datasets de um padrão (conexão, schema, prefixo da tabela ou tag) um pack de regras, um domínio, os monitores automáticos, uma classificação por nome de coluna ou a profundidade de profiling. Pré-visualizas o que muda, aplicas a N datasets e acompanhas o progresso. No fim tens o relatório por dataset e podes desfazer o que a operação mudou. O pack de regras cria propostas: cada regra só nasce quando a aceitas.

Ver também

English

Datasets

The catalogue of the datasets discovered in your data sources, with each one's quality score. Use it to find a dataset, compare datasets and view the catalogue as a map, by domain or by metadata quality.

What you can do

  • Search by table or schema, filter by “Connection” and sort by “Usage” (queries per day over the last 30 days, from the platform's query logs); with access to more than one workspace, choose the “Scope” to search across the whole organisation.
  • Open a dataset's details; the list already shows rows, columns, the last profiling date and the score.
  • Select up to 3 datasets and use “Compare AI readiness” to overlay the AI readiness dimensions of each one.
  • Switch to “Map” and browse the catalogue like a city: each block's area follows volume, cost or number of columns, its colour follows the score, and each neighbourhood opens with a click.
  • Switch to “Domains” to see each domain with its score, conformance and open issues and open its scorecard; administrators can create a “New domain”.
  • Under “Domain suggestions”, add to a domain the datasets that don't have one yet. A suggestion appears when at least half of a dataset's lineage links go to datasets in that domain, for example “2 of 3 lineage links go to datasets in Sales”. The “names only” badge means all those links come from the column naming convention. “Add” and “Add all” add the datasets to the domain without removing any; in a restricted domain they ask for confirmation, because anyone without a grant stops seeing those datasets. “Ignore” hides the suggestion until the lineage changes. A tie appears separately, with one button per candidate domain. You see suggestions if you're an administrator or manage a domain, and only those for the domains you manage.
  • Switch to “Metadata” to see catalogue and metadata quality, with “Export CSV” and “Export summary”; administrators can set a goal.
  • See under “Metadata” the workspace “Tag policy”: “Free”, where anyone who can edit the dataset can set any tag, or “Controlled”, where only tags on the list can be added and tags already set stay. If you're an administrator, choose the mode, write the list and use “Save policy”; the change is recorded in the Audit log.
  • If you're an administrator, use “Bulk operations” to apply a rule pack, a domain, automatic monitors, a classification by column name or the profiling depth to every dataset matching a pattern (connection, schema, table prefix or tag). You preview what changes, apply it to N datasets and follow the progress. At the end you get a per-dataset report and can undo what the operation changed. The rule pack creates proposals: each rule is only created when you accept it.

See also