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BeryX
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Documentação do BeryX

Mapa de PII

Mostra onde vivem os dados pessoais do workspace: em que datasets e colunas há PII, de que tipo, como foi detetada e se as colunas estão cobertas por regras ativas. Serve para rever a exposição com o DPO; mostra só metadados, nunca os valores.

O que podes fazer

  • Ver quantos datasets e colunas têm PII, a «Cobertura por regras» e as «Categorias especiais» (colunas de saúde, RGPD art. 9.º).
  • Ler a matriz «Datasets × tipos de PII», com a maior exposição sem regras primeiro, e clicar numa célula para ver essas colunas.
  • Filtrar a lista «Colunas com PII» por dataset, por tipo ou «Só sem regra» e ver a origem da deteção (amostras do perfil, nome da coluna ou AI-readiness), as regras ativas e a data do último perfil.
  • Ver os quase-identificadores (código postal, data de nascimento, idade, género…), que só aparecem quando há dois ou mais no dataset, com a generalização sugerida e o k estimado, assinalado quando fica abaixo do mínimo.
  • Exportar, com «Exportar CSV para o DPO», uma linha por coluna com PII: dataset, tipo, origem da deteção e cobertura por regras.
  • Tratar o mapa como ponto de partida para revisão humana: a deteção é heurística, sobre o perfil mais recente de cada dataset, e não é uma classificação jurídica.

Ver também

  • Conexões — liga uma fonte e corre um scan para o mapa ter perfis.
  • Regras — cria as regras que cobrem as colunas com PII.
  • Segurança: amostras — o que sai da fonte e o que fica.

English

PII map

Shows where the workspace’s personal data lives: which datasets and columns hold PII, of what type, how it was detected and whether the columns are covered by active rules. Use it to review exposure with the DPO; it shows metadata only, never the values.

What you can do

  • See how many datasets and columns hold PII, the “Rule coverage” and the “Special categories” (health columns, GDPR Art. 9).
  • Read the “Datasets × PII types” matrix, with the highest exposure without rules first, and click a cell to see those columns.
  • Filter the “Columns with PII” list by dataset, by type or “Without a rule only” and see the detection source (profile samples, column name or AI-readiness), the active rules and the date of the latest profile.
  • See the quasi-identifiers (postcode, date of birth, age, gender…), which only appear when a dataset has two or more, with the suggested generalisation and the estimated k, flagged when it falls below the minimum.
  • Export, with “Export CSV for the DPO”, one row per PII column: dataset, type, detection source and rule coverage.
  • Treat the map as a starting point for human review: detection is heuristic, based on each dataset’s latest profile, and is not a legal classification.

See also

  • Connections — connect a source and run a scan so the map has profiles.
  • Rules — create the rules that cover the PII columns.
  • Security: samples — what leaves the source and what stays.